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Mondo Convenienza accelera la trasformazione dei processi finanziari

Mondo Convenienza accelera la trasformazione dei processi finanziari: con K Linx la riconciliazione degli incassi raggiunge il 94% di efficacia.

+27 punti percentuali di efficacia, oltre 1.100 ore di lavoro recuperate e tempi di elaborazione ridotti fino al 91%.

Un progetto di innovazione condivisa che unisce Intelligenza Artificiale, competenze umane ed efficienza operativa.

Una trasformazione che parte dai processi

Gestire elevati volumi di incassi con rapidità, precisione e continuità è una sfida strategica per una realtà come Mondo Convenienza, tra i principali operatori italiani nella distribuzione di mobili e complementi d’arredo.

Per affrontarla, l’azienda ha avviato insieme a K Linx, fintech del settore Operations and Financial Management, un progetto di trasformazione della riconciliazione degli incassi, adottando la loro omonima piattaforma low-code di SMART RECONCILIATION che integra workflow applicativi, regole di business e Intelligenza Artificiale.

Il go-live del 2 febbraio 2026 ha segnato il passaggio da un sistema tradizionale a un modello intelligente, scalabile e pienamente integrato con i sistemi gestionali e contabili, garantendo la continuità operativa.

I numeri del successo

I risultati evidenziano un salto significativo nell’automazione e nell’efficienza dei processi.

Per i bonifici da clienti, il tasso medio di efficacia è passato dal 67% al 94%, con un incremento di 27 punti percentuali, pari a un miglioramento relativo di circa il 40%.

La maggiore automazione ha consentito di recuperare 1.126 ore di lavoro tra febbraio e agosto 2026, circa 160 ore al mese, oggi dedicate ad attività di analisi e controllo a maggior valore aggiunto.

Anche sugli incassi da società finanziarie i benefici sono rilevanti: i tempi di elaborazione delle [m1] pratiche sono scesi da 17,5 a 1,5 ore, con una riduzione del 91%. Parallelamente, la quadratura contabile del credito verso le finanziarie è passata da circa 17 a 2 ore, con un abbattimento dell’88%.

Per i flussi conformi, la riconciliazione massiva raggiunge il 100% di abbinamento, consentendo la contabilizzazione automatica e immediata.

Intelligenza Artificiale e Human in the Loop

Alla base del cambiamento c’è il superamento delle tradizionali regole rigide di riconciliazione.

Attraverso reti neurali e algoritmi intelligenti, K Linx riconosce gli ordinanti, interpreta causali incomplete o imprecise e gestisce abbinamenti complessi, con calcoli combinatori e logiche di ribilanciamento dinamico che consentono di gestire incassi parziali, caparre, importi eccedenti e pagamenti associati a più ordini.

L’AI opera all’interno di un workflow strutturato, con regole di validazione che evitano i falsi positivi e assicurano affidabilità al processo.

Ma la vera innovazione riguarda il ruolo delle persone: l’operatore non deve più cercare corrispondenze tra migliaia di dati, bensì valutare soltanto i casi nei quali la macchina non può, o meglio, non dovrebbe, decidere autonomamente.

È l’approccio Human in the Loop: integrare regole, Intelligenza Artificiale e competenza umana, concentrando l’intervento degli operatori esclusivamente sulle eccezioni reali.

Ne derivano tre benefici fondamentali:

📌 riduzione del tempo di ciclo,

📌 efficienza operativa attraverso la supervisione per eccezioni,

📌 efficienza economica, grazie alle risorse liberate per attività a maggior valore aggiunto.

Il valore del lavoro di squadra

Il successo del progetto nasce dalla stretta collaborazione tra Mondo Convenienza e K Linx, che hanno condiviso obiettivi, competenze e responsabilità dall’analisi iniziale fino alla messa in produzione.

Fondamentale il contributo dei team BPO, Trasformazione Processi Amministrativi e IT di Mondo Convenienza:

Daniele Caporali, Manuel D’Angelo, Francesca Tocci, Valentina Guglielmi, Marcello Di Fazio, Claudia Goti, Alfredo Limiti, Giuseppe Tantari, Alessandro Vergata e Daniele Brizi.

Sul versante K Linx, Mario S. Farris, Managing Director, e Francesco Mocchetti, Head of Operations, hanno contribuito al coordinamento delle attività del loro team e al costante confronto con il cliente, sin dalle prime fasi di interlocuzione, con la modellazione del concept di riconciliazione.

La collaborazione prosegue anche dopo il go-live, con interventi di affinamento e un’assistenza tempestiva e continuativa, particolarmente apprezzata da Mondo Convenienza per disponibilità, reattività ed efficacia nella risoluzione delle richieste.

Sono previste ulteriori fasi progettuali finalizzate a estendere la riconciliazione tramite K Linx ad altri canali di incasso, consentendo una gestione centralizzata ed efficiente attraverso un unico hub di riconciliazione e abilitando funzionalità avanzate di analisi dei dati sugli incassi, anche in chiave predittiva.

Come sottolinea Marcello Di Fazio, Responsabile Trasformazione Processi Amministrativi di Mondo Convenienza:

«Il risultato più importante non è soltanto l’incremento dell’automazione, ma il cambiamento nel modo di lavorare. Abbiamo costruito insieme un processo più rapido e controllato, valorizzando le competenze delle nostre persone. La collaborazione con K Linx è stata determinante in tutte le fasi progettuali.»

Per Mario S. Farris, Managing Director di K Linx:

«Crediamo in un’automazione intelligente, nella quale regole, Intelligenza Artificiale e competenza umana lavorano insieme. Il progetto con Mondo Convenienza dimostra come la conoscenza dei processi, una piattaforma tecnologicamente avanzata e una stretta collaborazione tra i team possano trasformare un progetto in risultati concreti e misurabili.»

Un nuovo modello di efficienza

Il progetto rappresenta molto più di un’evoluzione tecnologica: è una trasformazione del modello operativo, che ha ridotto drasticamente i tempi di riconciliazione, migliorato la qualità del dato contabile e restituito capacità operativa alle persone.

Un risultato costruito grazie al lavoro congiunto dei team di Mondo Convenienza e K Linx, che dimostra come il vero valore dell’automazione non si misuri soltanto nelle operazioni eseguite senza intervento umano, ma soprattutto nel tempo e nelle competenze restituite alle persone per dedicarsi a ciò che conta davvero.

Intelligenza Artificiale e Innovazione: Dialogo con Mario Farris di K Linx

Intelligenza Artificiale e Innovazione: Dialogo con Mario Farris di K Linx

L’intelligenza Artificiale è in continua espansione e sempre più settori abbracciano la tecnologia che è nella sua primavera. Perciò, parliamo degli ambiti di applicazione attuali e di quelli futuri con Mario Farris, CEO di Workgroup Consulting e K-Linx.

Alessio Sergi: Benvenuto su “Pensa Forte”, Mario. Sono entusiasta di esplorare con te l’uso dell’intelligenza artificiale soprattutto nel mondo aziendale e bancario ma anche in ulteriori contesti. Puoi approfondire i suoi utilizzi in Italia?

Mario: L’IA ha molteplici applicazioni. Nel marketing, viene utilizzata per interazioni tramite chatbot e analisi del cliente. Nel campo della sicurezza, identifica intrusioni e frodi. In sanità, è preziosa per diagnosticare malattie e nel settore finanziario aiuta nel credit scoring e analisi di mercato.

Alessio: Come K Linx si inserisce in questo contesto?

Mario: In K Linx, abbiamo iniziato con l’analisi dei flussi di incasso, ma stiamo ampliando il nostro raggio d’azione. Siamo interessati all’analisi di potenzialità di acquisto dei clienti e all’estrazione di informazioni da documenti non strutturati, usando reti neurali per la riconoscimento di entità.

Alessio: Quali sono i vantaggi dell’IA per le aziende?

Mario: L’IA rende efficienti processi ripetitivi, liberando risorse umane per compiti di maggior valore. Ad esempio, nel recupero crediti, gestisce la riconciliazione dei pagamenti, permettendo al personale di concentrarsi sulla interazione con i clienti.

Alessio: Credi che adottare l’IA possa essere un vantaggio competitivo per le aziende?

Mario: Decisamente. L’IA migliora l’efficienza e riduce i costi, rendendo un’azienda più competitiva. Purtroppo, alcune aziende mostrano resistenza, forse per mancanza di lungimiranza.

Alessio: Parliamo di Elon Musk e della sua scelta di usare l’IA per la guida autonoma. Qual è la tua opinione?

Mario: Musk affronta una sfida imponente con la guida autonoma. La sua decisione di passare da radar a camera vision è innovativa. Nonostante le difficoltà, credo che avrà successo.

Alessio: E sull’uso dell’IA in ambito sanitario, come per i vaccini?

Mario: L’uso dell’IA nella produzione di vaccini è fondamentale. Può accelerare la ricerca e sviluppo, riducendo i tempi in emergenze come la pandemia.

Alessio: Infine, come vedi il futuro dell’IA nel mercato globale?

Mario: Il mercato dell’IA è destinato a espandersi enormemente. Stiamo passando dalla fantascienza alla risoluzione di problemi reali. L’IA migliora la qualità della vita.

Alessio: Grazie, Mario, per queste intuizioni. È stato un piacere parlare con te.

Mario: Grazie a te, Alessio. Sono felice di aver partecipato.

Innovazione nel Fintech: Intervista a Mario Farris di K Linx con Alessio Sergi del canale YouTube “Pensa Forte”

Innovazione nel Fintech: Intervista a Mario Farris di K Linx con Alessio Sergi di “Pensa Forte”

Alessio, con il suo canale divulgativo, tratta di innovazione e tecnologia, ambiente e storia, con particolare attenzione alla spinta che rende esponenziali le innovazioni stesse. 

Mario, imprenditore con esperienza ultraventennale nel settore IT, opera nella consulenza e nella produzione di soluzioni IT per l’efficientamento di processi.

[Alessio]: Ci troviamo nel vibrante Fintech District di Milano per discutere di innovazione, intelligenza artificiale, e payment intelligence con Mario Farris, il fondatore di K Linx. Benvenuto, Mario, e grazie per averci concesso questa intervista.

[Mario]: È un piacere essere qui, Alessio.

Utilizzo dell’Artificial Intelligence i K Linx

[Alessio]: Mario, molti vedono l’intelligenza artificiale come una realtà del futuro. Come la utilizzate attualmente in K Linx?

[Mario]: L’intelligenza artificiale per noi è una realtà quotidiana. La usiamo per ottimizzare l’operatività delle aziende, in particolare per la riconciliazione degli incassi e la contabilizzazione dei flussi di pagamento. Questi componenti AI rispondono a due domande chiave: chi sta pagando e per cosa, affrontando sfide complesse dovute alla natura non strutturata dei dati di pagamento.

Payment Intelligence

[Alessio]: Parliamo di “payment intelligence”. Cosa intendi esattamente?

[Mario]: La payment intelligence riguarda la gestione dei pagamenti digitali, specialmente quelli non strutturati come bonifici e bollettini postali. In Italia, purtroppo, i bollettini postali rappresentano ancora una quota significativa dei pagamenti. Il nostro obiettivo è semplificare questi processi per le aziende.

[Alessio]: Quali sono le difficoltà nel comprendere i testi di un bonifico e individuare chi sta pagando e per cosa?

[Mario]: In apparenza, può sembrare semplice, ma è una sfida di cognitive computing. Affrontiamo l’imprevedibilità totale dei testi, che variano enormemente in chiarezza e completezza.

[Alessio]: E qui interviene l’intelligenza artificiale di K Linx…

[Mario]: Esatto. La nostra AI affronta situazioni diverse, dalle descrizioni chiare a quelle vaghe, come “saldo vostre competenze”, che potrebbero riferirsi a molteplici partite aperte.

Altri ambiti di utilizzo dell’Artificial Intelligence

[Alessio]: Oltre al settore dei pagamenti, ci sono altre aree dove applicate la vostra intelligenza artificiale?

[Mario]: Sì, il nostro approccio ha attratto l’interesse del settore bancario. Assolviamo automaticamente ad operazioni delicate come la gestione dell’anticipo su fatture e nel credito al consumo.

[Alessio]: L’idea di usare l’intelligenza artificiale nel back office amministrativo come è nata?

[Mario]: La scintilla è scaturita dalla lettura di uno studio di un psicolinguista, che mostrava come il cervello umano identifichi le parole nonostante gli errori. Abbiamo collegato questo principio alla riconciliazione di testi nei pagamenti.

[Alessio]: Quali sono state le reazioni iniziali di fronte a questa idea innovativa?

[Mario]: Inizialmente, c’era perplessità. Le reti neurali sono solitamente usate per predizioni di mercato, non per la riconciliazione dei pagamenti. Ma questo ha reso la sfida ancora più intrigante.

Addestramento di una rete neurale artificiale

[Alessio]: Come funziona l’addestramento della rete neurale in questo contesto?

[Mario]: Addestrare una rete neurale significa insegnarle a riconoscere scenari corretti, come identificare il soggetto pagante da una stringa testuale. E qui, la rete neurale dimostra la sua efficacia, anche nelle situazioni più ambigue.

[Alessio]: Infine, quali sono i tuoi obiettivi futuri per K Linx?

[Mario]: Stiamo esplorando nuovi ambiti come la gestione del rischio di credito e la liquidazione dei sinistri, e ci stiamo avvicinando allo studio della blockchain, che vediamo rilevante in ambiti specifici come la liquidazione sinistri.

[Alessio]: Grazie mille, Mario, per queste intuizioni sul futuro dell’intelligenza artificiale nel fintech.

[Mario]: Grazie a te, Alessio.